金泳成获评 Under36 科创者,领跑具身科研赛道
津渡生科创始人金泳成入选36氪2026年度Under36科创者名册,作为AI for Science赛道代表,凭借具身科研(Embodied Science)领域突破性探索获评。全国仅36位科创者入选,超三分之二入局者与AI或机器人直接相关,平均年龄约33岁。
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津渡生科创始人金泳成入选36氪2026年度Under36科创者名册,作为AI for Science赛道代表,凭借具身科研(Embodied Science)领域突破性探索获评。全国仅36位科创者入选,超三分之二入局者与AI或机器人直接相关,平均年龄约33岁。
阅读更多津渡生科完成近亿元A轮融资,高特佳投资领投。资金将用于物理AI底层架构研发、BioFord Agent具身自主科研平台迭代及全球市场拓展。高特佳专注医疗健康赛道24年,资产管理规模超230亿元,已推动30家医疗企业成功上市。
阅读更多津渡生科携手壹加恩以国内首个“AI+生物制造”全栈式解决方案联盟身份亮相第16届国际生物发酵大会,成全场唯一实现AI与生物发酵场景落地的参展方,将AI智控大屏与DCS系统搬至现场,展示发酵全流程自主运行与智能优化。
阅读更多津渡生科正式获评国家高新技术企业,系继入选“揭榜挂帅”后又一重磅荣誉。该认定对知识产权、研发投入、成果转化等设有严格审核标准,充分认可津渡在AI for Science领域的技术创新实力、核心竞争力和可持续发展潜力。
阅读更多OEHI代表团到访北京大学深圳研究生院,津渡生科联合创始人周天尧以国际科学智能联盟秘书处负责人身份出席。会议聚焦AI4S跨境合作新模式,探讨从边缘计算到高性能计算的算力连续体整合,推动中欧科研协同。
阅读更多北京大学科学智能学院联合津渡生科举办的PKU-AI4S创新挑战赛一期圆满落幕。赛事围绕生物、化学、材料、综合四大AI4S方向,吸引北大学子攻坚蛋白质结构预测、逆合成路线规划等前沿课题,产教融合激发跨学科创新潜能。
阅读更多津渡生科亮相第四届SynBioChina合成生物学大会,CTO邓司伟博士发表主题演讲,提出AI正从辅助工具升级为生物制造“数字神经系统”,构建研发、实验、生产三位一体的全链数智化闭环方案,成全场焦点。
阅读更多U8青年创新论坛汇聚菲尔兹奖、图灵奖得主及全球顶尖学者,津渡生科发布BioFord Agent科研基础设施,一句话指令自动完成实验设计、流程拆解与参数计算。津渡创始人金泳成同时亦是U8联合创始人,此次携创新成果展示AI终结低效重复“慢实验”的变革力量,获现场重量级嘉宾高度关注。
阅读更多津渡生科完成Pre-A+轮千万级融资,南山战新投投资,系深圳南山区战略直投平台。数月内连获红杉种子、创东方等青睐,累计融资近亿元,此前还获深圳市高层次人才专项资金数千万元支持,资本持续加码AI for BioScience赛道。
阅读更多津渡生科完成Pre-A轮千万级融资,创东方领投、江西金控跟投,连续获资本加码。公司以GeneLLM大模型、BioFord™平台及BioFord Agent™智能体系统,横跨创东方大AI与大健康双赛道,AI for BioScience先行者地位持续巩固。
阅读更多响应七部门“AI+行业大模型”战略,津渡生科携手壹加恩智能科技达成深度合作,聚焦“生物发酵智能化项目”,融合AI算法与在线传感技术,打造可复制“灯塔工厂”标杆,赋能生物制造智能化升级。
阅读更多津渡生科完成红杉中国种子基金领投的数千万元天使+轮融资,此前已获仙瞳资本、力合创投等支持及深圳高层次人才专项资金。本轮将加码AI for BioScience研发与市场拓展,目标构建全球领先的生物科学大模型底座。
阅读更多津渡生科GeneLLM大模型登Nature子刊《npj Digital Medicine》!联合华大基因、浙大医学院等,全球首次将Transformer与多组学cfDNA+cfRNA结合预测早产,AUC达0.890,显著优于单一数据模型,为精准产科开辟全新方向。
阅读更多津渡生科为生物科学一线工作者打造完全无代码AI平台Bioford™,集成上百个专业大模型,覆盖基础研究、医学诊断、生物制造等场景,降低科研门槛。
阅读更多GeneLLM®采用"预训练-微调"机制,实现跨领域知识迁移。轻量化架构支持小样本高精度分析,覆盖医学诊断、生物育种、环境监测等场景,降本增效显著。
阅读更多央视聚焦津渡生科GeneLLM™️大模型,以15亿参数解码RNA组学,实现AD早期预警。三大突破定义生物AI新标准,推动科研从假设驱动迈向数据智能驱动。
阅读更多GeneLLM™推出Bioford™训推一体机,支持A100/昇腾/鲲鹏等国产化配置,实现本地化部署。从基础科研到医学诊断,以专业内功驱动AI医疗,终结通用模型的"走火入魔"之困。
阅读更多北大医院与津渡生科达成战略合作,共推GeneLLM™大模型赋能癌症基础研究。聚焦胃癌、结直肠癌,整合cfRNA与多组学数据,提升早期风险检测准确性,加速医学转化落地。
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