BioFord Agent具身智能自主科研平台
让 AI 扮演科学家、实验员与分析师。BioFord 融合了文献检索、实验设计、实验调度、数据分析等多个智能体，打通生命科学全流程，将科研效率提升数倍至数十倍。
科研流程断点多，环节割裂严重
传统科研模式中，文献调研、实验设计、实验执行和数据分析之间存在天然壁垒，导致效率低下。
断点导致：跨环节协同困难 • 信息与数据分散 • 整体科研效率提升空间受限
80%+ 时间消耗
在重复性与事务性工作上
科学家们耗费大量时间进行繁琐的手工操作、文献查找和数据格式转换，而非专注于核心科学假说的提出与验证。
数据孤岛严重
信息与数据分散在各处
纸质记录、电子表格、单机仪器数据格式各异，跨环节协同极为困难，导致大量珍贵科研数据沉淀流失。
人机协同困难
自动化设备利用率低
高昂的实验室设备因缺乏智能化的编排与调度算法，常常处于闲置状态，设备平均利用率仅在30%左右。
BioFord 多智能体协同系统
以大模型为核心大脑，通过五大智能体协同作业，实现「文献-设计-执行-分析」的全流程闭环。
大模型核心大脑
System Orchestrator
基于生物医药与科学大语言模型，具备深厚的生命科学领域专业知识。
- 跨学科科学常识与逻辑推理
- 多智能体（Multi-Agent）任务拆解与分发
- 长上下文记忆与实验反馈迭代学习
从数字假设到物理验证
点击下方标签切换，深入了解每一个智能体如何赋能您的生物医药研发流程。
文献检索智能体
Literature Agent
“海量文献秒级提取，自动收敛科研方向”
AI方案与提效
- 自动聚合全球生物医药、生信分析等领域的最新研究成果
- 智能提取关键实验路线、Protocol、材料配比与关键参数
- 自动生成多维度研究摘要，提炼研究局限性与突破口
底层技术能力
- 深度接入 Semantic Scholar、CORE 等全球权威学术数据库
- 支持跨学科语义检索、学术脉络图谱绘制与研究成果解读
- 智能进行研究方向收敛分析，自动提取高频关键词与热点
效率革命性提升
对比传统人工操作流程
研究方向收敛与文献调研时间缩短 95% 以上
灵活部署，安全合规
满足不同科研机构与医药企业的差异化需求，提供高可用云端与本地化私有部署。
云端版本
Cloud-hosted SaaS Version
适用于轻量化科研团队、学术机构。即开即用，无需维护复杂的本地计算环境。
- 秒级开通，支持多人异地实时协同
- 大模型算法持续无感更新与迭代
- 高可用云端计算资源，弹性扩容
私有本地部署
On-Premise Private Deployment
适用于药企、国家重点实验室等对数据隐私、安全合规及定制化有严苛要求的客户。
- 数据绝对安全，全内网闭环运行
- 支持本地私有数据库及生信流程深度定制
- 符合国家/行业数据隐私合规标准
科研实战：成果瞩目
Ai4SLAB: AI 辅助葡萄糖异构酶定向进化研究
针对下一代葡萄糖异构酶制剂的客制化开发（要求耐高温性能更好、pH 适用范围更广），BioFord 采用「性能出发，逆向设计」的思路，实现全闭环优化：
PredAgent: 辅助突变设计与性能预测，精准定位优势突变体
ProAgent & OperAgent: 智能生成方案，并自动驱动机器人合成与表征
ComAgent: 辅助智能数据分析，快速进入下一轮优化迭代
颠覆传统生物工程
将定向进化周期从18周极限压缩至5周，通量扩大5倍的同时，将假阳/阴性率和交叉污染率降至极低。这标志着生命科学研究正正式步入「智能体全自动驱动」的全新时代。