人工智能赋能
前沿基础科学研究
我们致力于构建下一代AI科研智能体与数据基础设施，融合多组学智能分析、高精度预测模型和全流程科研平台，助力科学家突破传统实验边界，加速从假设到发现的科研全生命周期。
多组学 AI 分析
打破组学孤岛，融合基因、转录、蛋白及代谢多维数据，构建系统生物学视角下的全局生命调控机制解析。
基因组分析 (Genomics)
利用深度学习技术，对海量DNA序列进行高效变异检测、单倍型分析及功能调控区预测，发掘潜在的疾病致病机理与演化规律。
AI 预测模型开发
基于深度学习与大规模队列数据，提供从疾病风险评估到发育时钟的全生命周期高精度预测模型。
疾病预测
极早期无创筛查，多模态特征融合，准确预测病变演进风险。
发育时钟
高精度表观遗传学时钟，精准测算生物学年龄与老化速率。
生物标志物发现
自动化高维特征筛选，发掘具有高临床价值的全新标志物。
风险评估
基于群体队列大数据，动态输出个体化多维度健康风险评估。
科研及临床案例展示 (Case Studies)
胎龄预测 (Gestational Age)案例
基于无创多组学时空序列数据，融合多模态深度学习算法，在孕早期至孕晚期实现高精度的胎龄预测，辅助临床决策。
智能科研平台
一站式数字化科研闭环，无缝整合前沿AI计算与实验室全要素管理，全面释放实验室产能。
病原微生物 NGS 分析
病原体基因快速比对，秒级定位高危突变与耐药基因，输出精准溯源分析。
分子免疫分析
TCR/BCR 免疫库AI分析，精准重构抗原受体互作，加速抗体与疫苗研发。
AI 药物发现
高通量虚拟筛选，靶点结合亲和力预测与小分子从头生成 (De Novo Design)。
全要素实验室管理
覆盖科研管理、实验室 LIMS、样本库、动物中心及高价值数据资产的一站式治理体系。
平台管理要素 (Platform Management Components)
下一代 AI 实验室中央控制系统
实现从湿实验高通量仪器到干实验AI计算算力的全栈打通，让科学探索实现闭环自动化。
科研数据基础设施
构筑安全合规、高效互联的科研数据底座，打通数据孤岛，让海量学术资产安全释放计算价值。
数据中台
异构科研数据一键接入与融合，支持基因、影像、病历等多模态科研数据标准化存储与检索。
知识图谱
构建万亿级医学与生命科学实体知识关联网络，实现跨学科知识的自动推理与语义链接。
数据安全
多重加密、联邦学习与去标识化技术，确保数据在「可用不可见」的安全环境下释放科研价值。
数据合规
严苛遵循 HIPAA、GDPR 等全球医疗健康数据规范，提供全流程审计日志与合规治理。
符合国际最高标准的科研数据保护承诺
AI 科研智能体
颠覆传统科研模式，全流程 AI 助手深度参与科学探索，从海量文献分析到自动化实验设计，成为科学家的第二大脑。
文献分析
智能提炼 PB 级前沿文献，跨学科知识关联，秒级抓取核心实验参数与关键结论。
实验设计
基于多重约束条件自动构建最优实验路径，推荐试剂配比、温度条件与步骤流程。
假设生成
通过深度神经网络，挖掘未被发现的分子、通路或靶点关联，启发全新科学假设。
科学推理
具备严谨的因果推断能力，自动评估假设合理性，并提供完备的逻辑证据链条。
AI科研助手：一键生成科学假设与实验设计流程
文献语义检索
输入「靶点 A 与某种罕见炎症的关系」，AI 检索并提取 1500+ 篇文献，建立知识关联图谱。
因果推理与假设
AI 识别出特定小分子配体对靶点 A 的潜在抑制路径，并生成「分子 M 可作为该炎症候选药物」的假设。
自动生成实验设计
AI 自动输出体外细胞转染、ELISA 活性检测等完整实验 Protocol，包含梯度稀释及对照组设置。