“核心引擎 + 综合平台”协同体系

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核心引擎：GeneLLM® 生物科学大模型

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综合平台：训推云平台 + 推理一体机

训推云平台

BioFord™ 云平台以云端应用的形式，提供科研方案设计，帮助研究人员完成从基础科学研究到关键底层通用技术突破，再到模型训练和推理，产业转化和应用的一站式服务。

  • 多场景 AI 全流程透视·实验结果实时决胜
  • 灵活模型·多维呈现·跨域协作效率跃升
  • 极简交互·动态进化·弹性适配未来高通量 AI 计算
平台即将上线，敬请期待……
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BioFord ™ 推理一体机

BioFord™️ 推理一体机配置轻量级大模型，大幅提升了微调的效率与推理速度，支持参数量高达 15 亿的 GeneLLM® 实时推理。

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九大生物科学 AI 模型矩阵

整合九大生物科学 AI 模型矩阵，涵盖多组学基础模型、蛋白质模型、RNA 三维结构模型、生物医学文本模型、生物医学图像模型、化学基础模型、基因编辑模型、时间序列预测模型，提供全维度、多模态的解决方案，使得从分子机制研究到工艺流程优化的各个环节，都能够得到科学、严谨的智能辅助。

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多组学模型
代表应用：GeneLLM-RNA

GeneLLM-RNA 通过定制算法捕捉RNA分子信号，融合多组学数据，实现阿尔茨海默病、癌症等疾病的高精度风险评估… 点击详情

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医学影像模型
代表应用：Viv-Imag-Seg

Viv-Imag-Seg 是一款图像分割模型，具备强大的目标感知与自动分割能力，能够实现高效、灵活的语义分割… 点击详情

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医学文本模型
代表应用：Viv-Text-LLM

Viv.Text 是一款专为医学文本数据研发的智能辅助分析工具，基于先进的 Transfomer 架构，在大规模医学语料库（例如… 点击详情

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蛋白质模型
代表应用：Vit-Ab

Vit-Ab 是一款专门用于抗体序列补全的 A1 模型，能够自动填补抗体序列中的缺失残基，使其恢复完整。无论是在抗体… 点击详情

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RNA3D结构模型
代表应用：Vit-RNA3D

Vit-RNA3D 是一款专注于 RNA 分子三维结构预测的深度学习模型，通过对 RNA 序列信息的学习，输出其可能的三维构象… 点击详情

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化学结构模型
代表应用：Viv-Chem

Viv-Chem 是基于 Transfommer架构的化学结构生成模型，经过大量 SMILES/SELFIES 语料预训练，自动学习分子结… 点击详情

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基因编辑模型
代表应用：Viv-Cris-Dual

Viv-Cris-Dual是一款基于深度学习技术的创新型计算模型，专门用于优化CRISPR 导向RNA(SgRNA)的设计… 点击详情

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更多模型即将上线
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